Сортування пластику за кольором | AISORT
Огляд застосування — Переробка пластику
Сортування пластику за кольором на сучасних підприємствах переробки
Сортування за кольором є найпоширенішим застосуванням оптичного сортування в переробці пластику. У той час як NIR обробляє ідентифікацію полімерів, RGB (і все частіше гіперспектральні) камери виконують рішення на основі кольору: відокремлення прозорого/світло-блакитного ПЕТ від зеленого, бурштинового та непрозорих пляшок; сортування натурального HDPE від кольорового HDPE; а також видалення знебарвлених або деградованих частинок смоли з інших чистих потоків полімерів. Чистота кольору безпосередньо визначає ринкову вартість переробленого пластику — прозорі фракції мають премію 30-50% порівняно з кольоровими фракціями для всіх типів полімерів.
Характеристики матеріалу та проблеми сортування
Проблеми сортування пластику за кольором: розрізнення незначних колірних відмінностей (світло-блакитний ПЕТ допустимий у прозорому потоці до 5-10%; темно-синій — ні); обробка друкованих та етикетованих поверхонь, де колір друку відрізняється від кольору основного полімеру; сортування напівпрозорих і непрозорих матеріалів, які по-різному розсіюють світло; а також підтримка консистентності кольору між партіями для покупців, які вимагають жорстких колірних специфікацій для своєї продукції.
Рекомендований стек технологій сортування
RGB-камера (видимий спектр, 400-700 нм) — стандарт для сортування за кольором. Системи вищого рівня використовують гіперспектральні або мультиспектральні камери для більш точного розрізнення кольорів. Системи штучного інтелекту можуть ідентифікувати друковані етикетки порівняно з кольором основного полімеру та приймати рішення про сортування на основі кольору основного матеріалу.
Показники продуктивності
| Показник | Ціль |
|---|---|
| Точність розділення кольорів | >98% |
| Чистота прозорого ПЕТ | >99% прозорого/світло-блакитного |
| Продуктивність | 5-20 т/год |
| Мінімальна різниця кольорів | ΔE > 2 виявляється |
Ці показники представляють досяжну продуктивність із сучасним сенсорним сортувальним обладнанням, за умови правильно підібраного, добре обслуговуваного обладнання, що працює на репрезентативній сировині. Фактичні результати залежать від конкретного складу матеріалу, продуктивності та умов експлуатації.